肺癌确诊时通常已晚期美成功研发AI：可预测6年内会否患肺癌-环球中文网新闻

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波士顿研究人员即将取得一项肺癌筛检的重大突破，一种名为Sybil的人工智能（AI）能在医生通过CT扫描找到病征之前的几年内检测出肺癌的早期征兆。这款AI工具由麻省理工学院与麻省总医院癌症中心的科学家共同研发。在一项研究中，Sybil能够在86%至94%的情况下准确预测一个人在未来一年内是否会患上肺癌。

美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心放射科副教授金·桑德勒博士表示，肺癌在早期检测时治疗效果最好。但早期检测很困难，因为肺部无法被看见或触摸，只能通过CT扫描来早期发现。当症状出现时，包括持续咳嗽或呼吸困难，癌症通常已经处于晚期，治疗难度最高。

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即使定期筛检，资深放射科医生也不一定能察觉所有病变。这正是Sybil的优势所在。麻省总医院癌症早期检测和诊断诊所的主任、肿瘤科医师Lecia Sequist博士说：“肉眼有时无法看得清楚。我们研发的AI工具跟人类放射科医生检视扫描图像的方法截然不同。”

麻省总医院癌症中心的放射科医生Florian Fintelmann博士指出，根据Sybil观察的情况，它能预测一个人在未来一至六年内是否会罹患肺癌。Fintelmann博士还提到，有时Sybil检测到的癌症迹象要到几年后的CT扫描才被放射科医生发现。他认为未来AI工具将协助放射科医生做出关键治疗决策，而非完全取代他们。

专家表示，这款工具可能是肺癌早期检测的一个重大突破。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，肺癌是美国第三常见的癌症。美国癌症协会预计，今年将有超过238,000例新发肺癌病例和超过127,000例死亡病例。

Sybil尚未获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准在临床试验之外使用，但一旦获批，它将具有独特的作用。据亚特兰大埃默里大学医学院生物医学工程系教授Anant Madabhushi表示，FDA已经批准了300多款用于放射科的AI工具。大多数工具用于协助医生诊断和治疗癌症，但并未用于预测未来癌症风险。

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